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Foundations of Vector Retrieval

Monographie de référence sur la recherche de plus proches voisins dans les espaces vectoriels : k-NN, MIPS, dimension intrinsèque, arbres, hachage LSH, graphes (HNSW), clustering (IVF), sketching et quantification.

Matière: IA
Niveau: Expert
Langue: Anglais
Auteur(s): Sebastian Bruch
Origine: arXiv (publié ensuite chez Springer)
Date de parution: janvier 2024
Format: PDF
Taille: 4,8 Mo (5 054 465 octets)
Publié sur le site: 23 octobre 2026