IA Nouveau
Understanding Deep Learning
Manuel de référence sur l'apprentissage profond : réseaux superficiels et profonds, fonctions de perte, optimisation, régularisation, CNN, transformers, modèles génératifs, apprentissage par renforcement.
- Matière
- IA
- Niveau
- Confirmé
- Langue
- Anglais
- Auteur(s)
- Simon J. D. Prince
- Origine
- MIT Press (version libre de l'auteur)
- Date de parution
- mai 2025
- Format
- Taille
- 21 Mo (22 342 650 octets)
- Publié sur le site
- 23 octobre 2026
- Licence
- CC BY-NC-ND 4.0
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