Algorithms for Optimization (2nd edition)

Manuel d'optimisation : méthodes stochastiques (recuit simulé), méthodes à population (algorithmes génétiques, essaims, colonies de fourmis), programmation linéaire et dualité, optimisation discrète et combinatoire.

Matière

Machine learning & optimisation

Niveau

Confirmé

Langue

Anglais

Auteur(s)

Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler

Origine

MIT Press / Stanford University (algorithmsbook.com)

Date de parution

2026

Format

PDF

Taille

18 Mo (18 967 454 octets)

Publié sur le site

23 octobre 2026

Licence

CC BY-NC-ND 4.0