Programmation Dynamique
une approche très théorique. Problèmes recherches : dichotomique, séquentielle, arrière; de tris : slowsort, quicksor; complexité... Puis la partie théorique de la programmation dynamique. Le cours aborde ensuite les graphes et les problématiques de leur parcours. Arborescence : arbres de poids minimum, Kruskal. Plus court chemin : Algo de Floyd, Bellman, Disktra. Les cycles eulériens et hamiltoniens...
- Matière
- Machine learning & optimisation
- Niveau
- Intermédiaire
- Langue
- Français
- Auteur(s)
- Laurent Canet
- Origine
- Laurent Canet
- Date de parution
- 2 juillet 2003
- Format
- PDF · 168 pages
- Taille
- 914 Ko (935 849 octets)
- Publié sur le site
- 2 décembre 2006