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A Survey on RAG Meeting LLMs: Towards Retrieval-Augmented Large Language Models

Synthèse sur les modèles de langage augmentés par la recherche : récupération sparse et dense, intégration au générateur, entraînement conjoint ou séparé, applications et défis.

Matière: IA
Niveau: Confirmé
Langue: Anglais
Auteur(s): Wenqi Fan, Yujuan Ding, Liangbo Ning, Shijie Wang, Hengyun Li, Dawei Yin, Tat-Seng Chua, Qing Li
Origine: The Hong Kong Polytechnic University / Baidu / NUS (arXiv)
Date de parution: juin 2024
Format: PDF
Taille: 2,1 Mo (2 205 763 octets)
Publié sur le site: 23 octobre 2026