pdf Statistiques descriptives à l'université de Neuchatel Populaires

L'université de Neuchatel met à disposition un cours d'un excellent niveau sur les statistiques descriptives.

Ce documents traite de nombreux sujets :

Variable qualitative nominale,
Effectifs, fréquences et tableau statistique.
Diagramme en secteurs et diagramme en barres,
Variable qualitative ordinale, discrète, quantitative continue.
Statistique descriptive univarié,
Moyenne géométrique, harmonique, pondérée,
La médiane, les quantiles avec les paramètres de dispersion, l'étendue et la distance interquartile,
La variance et l'écart-type.
L'écart moyen absolu, médian absolu,
Moments avec les paramètres de forme.,
Coeficient d'asymétrie de Fisher (skewness), de Yule, de Pearson.
Paramètre d'aplatissement (kurtosis),
Changement d'origine et d'unité,
Moyennes et variances dans des groupes,
Diagramme en tiges et feuilles,
La boite a moustaches,
Statistique descriptive bivarié,
Série statistique bivariée,
Analyse des variables,
Covariance,
Corrélation,
Droite de régression,
Résidus et valeurs ajustées,
Sommes de carrés et variances,
Décomposition de la variance,
Indices synthétiques,Indice de Laspeyres, de Paasche, de Fisher, de Sidgwick.
Indices chaines,
Mesures de l'inégalité,
Courbe de Lorenz,
Indice de Gini,
Indice de Hoover,
Quintile et Decile share ratio,
Séries temporelles, filtres, moyennes mobiles et désaisonnalisation,
Traitement des séries temporelles,
Tendance linéaire, quadratique, polynomiale d'ordre q, logistique,
Opérateurs de décalage et de différence,
Différence saisonnière,
Filtres linéaires
Moyenne mobile et composante saisonnière,
Moyennes mobiles particulières : de Van Hann, de Spencer, de Henderson.
Médianes mobiles,
Désaisonnalisation,
Lissage exponentiel simple et double,
Calcul des probabilités et variables aléatoire,
Opérations sur les événements,
Relations entre les événements,
Ensemble des parties d'un ensemble et système complet,
Probabilités conditionnelles et indépendance,
Théorème des probabilités totales et théorème de Bayes,
Analyse combinatoire avec les permutations (avec et sans répétition), les arrangements (sans répétition) et les Combinaisons.
Variables aléatoires : indicatrice ou bernoullienne, binomiale, de Poisson, aléatoire continue, uniforme, normale, normale centrée réduite,
Distribution exponentielle, bivariée,
Indépendance de deux variables aléatoires,
Propriétés des espérances et des variances,
Variable khi-carrée, de Student, de Fisher, normale multivariée.

Il fournit également des tables statistiques pour de nombreuses lois.